pegasus3390
Well-Known Member
Google đang dần tăng áp lực cho Intel, công ty đang sản xuất phần lớn vi xử lý cho các trung tâm dữ liệu, khi mà hãng này công bố việc đang xem xét đến việc sử dụng chip từ IBM hoặc các đối thủ sản xuất vi xử lý khác. Và theo gã khổng lồ tìm kiếm này là mong muốn đa dạng hóa các kiến trúc sử dụng trong hệ thống đám mây trong tương lai.
Trở lại hồi tháng Tư, Google đã hé lộ việc hãng đang đưa vi xử lý Power của IBM lên các dịch vụ online của mình và công cụ của hãng để có thể chuyển đổi qua lại các dòng code cho Intel x86, IBM Power và chip ARM 64bit. Cũng như những hệ thống chạy bằng vi xử lý Power, Google cũng đang thử nghiệm các hệ thống server chạy chip ARM và biến nó trở thành nền tảng riêng của hãng càng tốt.
Vấn đề là bởi phần lớn các công việc tính toán trên sản phẩm dịch vụ của Google hiện tại đều chạy trên các máy chủ Intel x86. Thực tế là theo như IDC, hơn 95% trung tâm dữ liệu hiện đang sử dụng chip Intel. Do đó, để cho các lựa chọn nhà cung cấp của mình đa dạng hơn cũng như giảm bớt sự độc quyền của Intel lẫn nâng cao khả năng cạnh tranh bằng phần cứng, Google đã chạy thử nghiệm các server với các CPU ngoài x86.
Và tuần vừa rồi, Google đã tiến thêm một bước nữa khi nghiêm túc hơn trong việc sử dụng các con chip Power của IBM để sử dụng trên các dịch vụ đám mây phổ biến.
Việc này được đưa ra cùng lúc với việc Google giới thiệu hệ thống server Zaius P9 trong đó tích hợp chuẩn OpenCAPI cũng như “hệ thống tính toán độ mở cao” mà trung tâm là con chip Power9 của IBM. Đây cũng là con chip mà chính phủ Mỹ đang sử dụng trên chiếc siêu máy tính thế hệ tiếp theo của mình. Google đã làm việc với Rackspace, IBM và Ingrasys trong việc thiết kế nên Zaius.
Open CAPI là một 1 chuẩn giao tiếp đa dụng được giới thiệu tuần này và “được mọi hãng hỗ trợ trừ Intel”. Hệ thống Zaius P9 mới sẽ hỗ trợ OpenCAPI, cả NVLink tốc độ cao của Nvidia và là một bước nữa để loại bỏ sự phụ thuộc của mình vào Intel. Ngoài việc hỗ trợ OpenCAPI, chiếc Z9 sẽ có 16 kênh RAM DDR4, SATA và USB, Ethernet, BMC và nhiều kết nối khác, cũng như các giao tiếp PCIe gen 4.
Nó sử dụng nguồn 48V, mức điện thế hoàn hảo cho các trung tâm dữ liệu để cân bằng cả về điện năng lẫn hiệu quả tính toán, và đạt chuẩn Open Rack v2. Bản thiết kế này đã được gửi lên Open Compute Project (OCP) để đánh giá và thông qua.
Những công ty khổng lồ như Google và Facebook đã công bố những thông số server để các nhà sản xuất phần cứng châu Á có thể sản xuất đại trà nhằm giảm giá sản phẩm. Theo cách đó, các công ty lớn về đám mây có thể mua được đúng thứ họ cần mà không cần phải đàm phán giá với các nhà sản xuất server truyền thống như HP.
Bên cạnh hệ thống tính toán, chúng ta cũng biết rằng Google đang sử dụng những GPU được tinh chỉnh của Nvidia để cho các ứng dụng nền tảng AI như Google Translate và các nền tảng khác cũng đang sử dụng những con chip tùy biến ASIC của hãng cho các tác vụ sử dụng machine learing trong thời gian dài. Thậm chí hãng còn dùng các controller mạng được tùy biến riêng với các hệ thống thông minh để truy cập thông tin với độ trễ thấp. Có lẽ khi nói về các con chip silicon trên sản phẩm của Google, Intel không còn là một cái tên hiển nhiên nữa.
