pegasus3390
Well-Known Member
Intel không tạo ra những mẫu GPU rời nhưng cũng trang bị cho card đồ họa của hãng khả năng xử lý đồ họa 4K chuyên biệt. Nhưng những mẫu GPU này không đủ mạnh mẽ để chạy được các game như Crysis.
Nhà sản xuất chip này mới đây đã giới thiệu Intel Visual Compute Accelerator 2 tại sự kiện NAB với việc trang bị GPU được thiết kế cho các ứng dụng server chứ không dành cho máy tính cá nhân.
VCA 2 hướng đến các dịch vụ đám mây có khả năng stream nội dung 4K, hình ảnh đồ họa cũng như nội dung thực tế ảo. Các server với các bộ tăng tốc đồ họa có thể được sử dụng để truyền video cũng như nội dung hình ảnh.
VCA 2 sử dụng card đồ họa Iris Pro Graphics P580 với khả năng xử lý 4K cũng như 3 vi xử lý Xeon E3-1500 v5. Card đồ họa P580 cũng được sử dụng trên mẫu máy tính mini Skull Canyon của hãng, được thiết kế dành để chơi game.
Cũng như các GPU, VCA 2 sẽ kết nối qua cổng PCI-Express 3.0 và nó sẽ không thể được sử dụng như CPU hay GPU chính cho máy tính. Hãng sử dụng GPU đã có tuổi và không có tốc độ cao như GPU Iris Pro trên các chip Core thế hệ thứ 7. Bộ VCA 2 này sẽ được cung cấp đến các nhà sản xuất server hoặc nhà sản xuất thiết bị, đây là phiên bản nâng cấp từ hệ thống VCA trước đó. Hệ thống nguyên bản sử dụng GPU Iris Pro P6300 sử dụng vi xử lý Broadwell Xeon E3-v4
Tại sự kiện NAB, Haivision trình diễn bộ KB 4K Encoder hoạt động nhờ Intel VCA 2. Thiết bị này giúp ghép và truyền dữ liệu 360 độ được ghi lại bởi Nokia Ozo Live 4K. Nội dung này được truyền đến bộ kính VR.
Intel không nổi tiếng với GPU của hãng mặt dù những vi xử lý đồ họa tích hợp trên một số chip Kaby Lake có khả năng hỗ trợ 4K. Máy tính với GPU tích hợp có thể xử lý được nội dung VR nhưng còn xa lắm mới có thể cạnh tranh được với GPU của AMD và Nvidia.
Năm 2010, Intel đã cố gắng tạo ra GPU cao cấp rời nhưng sản phẩm đã sớm bị loại bỏ ngay từ khi ở giai đoạn nguyên mẫu. Các thách thức về kỹ thuật đã khiến cho kế hoạch này bị loại bỏ. Tuy nhiên những công nghệ này lại được sử dụng trên bộ supercomputing Xeon Phi và card tích hợp của hãng.
GPU hoàn chỉnh vẫn chưa có mặt trong danh sách sản phẩm của hãng, và đó có thể là một khoảng trống lớn khi mà nhu cầu về chơi game, thực tế ảo và machine learning ngày càng lớn. GPU của Nvidia và AMD được sử dụng trên hầu hết các server đảm nhiệm luôn vai trò thực hiện các tác vụ deep learning, xử lý ngôn ngữ một cách tự nhiên cũng như các tác vụ machine learning khác.
